Ce que vous saurez faire
Le parcours Data Analytics est, avec le parcours Data Sciences, l'un des deux parcours proposés au sein du Master Systèmes d'information et aide à la décision (SIAD). Il accueille des étudiants en première année de Master sur un programme commun aux deux parcours alliant le management, l'informatique décisionnelle et la statistique appliquée. C'est à la fin de cette première année que, selon ses appétences, l'étudiant pourra, par le choix de son parcours, renforcer ses connaissances et compétences soit en Business Intelligence, grâce au parcours Data Analytics, soit en Data Sciences grâce au parcours du même nom.L'accès au parcours Data Analytics peut également se faire directement en deuxième année dans le cadre de 2 parcours personnalisés : le parcours Data Analytics Management Skills et le parcours Data Analyitcs Technical Skills (Cf. présentations spécifiques à ces deux parcours de formation).A chaque niveau, le programme repose sur trois piliers :
l'économie et la gestion
l'informatique décisionnelle
la professionnalisation
En première année de Master, le programme permet également aux étudiants d'acquérir des notions de base en économétrie et en analyse des données. Les enseignements d'économie et de gestion visent à doter les étudiants d'une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des entreprises ainsi que d'une connaissance des diverses formes d'organisation, de leur histoire, de leurs logiques de fonctionnement et de leurs stratégies. Ils intègrent une analyse complète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d'exercice (marketing, comptabilité, contrôle, finance, ressources humaines, logistique, …) en tenant compte des enjeux de transition qui sont les leurs (responsabilité sociétale des entreprises, green cloud computing, …).Les enseignements d'informatique décisionnelle ont pour objectif de fournir aux étudiants le socle indispensable de connaissances en informatique fondamentale (modélisation de données, bases de données, programmation, logiciels de base…) ainsi que les outils spécifiques de l'informatique décisionnelle (ETL et ELT, requêteurs, logiciels d'interrogation, reporting…) et les techniques de traitement des données massives et d'intelligence artificielle (Big Data, Machine Learning).Les enseignements de méthodes statistiques, uniquement présents en première année de Master dans ce parcours, permettent de sensibiliser les étudiants au traitement statistique de l'information. Elles abordent l'analyse de données et les différents modèles de régression économétrique. Chaque enseignement allie théorie et pratique sous les logiciels de référence.Les étudiants sont mis en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s'achevant par une présentation écrite et/ou orale. La formation permet également de développer la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d'organisation du travail (gestion de projet)
Le déroulé, étape par étape
La formation est organisée en semestre (2 semestres par année de formation), articulée en blocs de connaissances et compétences présentés plus haut.Pour valider les différents blocs et semestres, des modalités de contrôle de connaissances et de compétences diversifiées sont mis en oeuvre sous forme de contrôle continu, d'examen terminal et de situation d'apprentissage et d'évaluation (SAE) donnant droit à des crédits ECTS (European Credit Transfer System). Il faut obtenir 120 crédits pour valider le master.Le parcours Data Analytics peut être réalisé dans le cadre d'une alternance en contrat de professionnalisation sur 2 ans (M1 et M2) ou sur une année (M2).Le rythme de l'alternance permet d'acquérir le socle de connaissances et de compétences nécessaire avant d'arriver en entreprise (temps plein à la faculté au premier semestre de M1) puis s'organise ensuite autour d'un rythme hebdomadaire sur les 3 semestres suivants et s'achève chaque semestre pair par une immersion complète en entreprise.
À la fin de la formation
La formation se présente en 5 blocs de connaissances et de compétences (BCC) sur l'ensemble des 2 années de formation :
Concevoir et gérer des infrastructures de données pour la prise de décision dans un contexte économique et stratégique
Analyser et modéliser des données pour la prise de décisions stratégiques
Concevoir des solutions de pilotage et de contrôle pour l'aide à la décision
Valoriser la donnée dans un contexte économique et stratégique
Développer et déployer des solutions avancées d'analyse de données et de machine learning pour l'aide à la décision
Les compétences acquises et le nombre d'ECTS attribués à chaque BCC varient selon le parcours choisi en seconde année de Master et selon le régime d'étude (Formation Initiale/Formation continue ou alternance).
Selon l’organisme
Master professionnalisant fort de 35 ans d'expérience, axé sur des projets concrets, avec de nombreux intervenants professionnels, un solide réseau d'entreprises partenaires, 9 mois minimum de stage ou d'alternance et une insertion rapide sur le marché.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 08/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.