Ce que vous saurez faire
La prolifération de données dans divers domaines d'application a abouti à l'émergence de la discipline science de données (SD) dont l'objet est d'extraire des connaissances, ou de la valeur, à partir de données. L'objectif de cette formation est de former des ingénieurs et des chercheurs en science de données en capacité de comprendre et de concevoir des solutions applicatives à des problèmes relevant de différents cycles de vie de la donnée. En particulier, ils développeront des compétences dans:
La collecte de grandes masses de données et leur stockage
L'analyse des données, la recherche d'information et l'extraction de connaissances
Le raisonnement sur ces connaissances pour la prise de décision et la production de valeur.
Des cas d'application relevant de domaines stratégiques, tels que les villes intelligentes, la santé et le transport, seront étudiés et traités.
Secteurs d'activités :
Activités spécialisées, scientifiques et techniques
Information et communication
Type d'emplois accessibles :
Ingénieur systèmes et réseaux
Ingénieur informaticien
Ingénieur en ingénierie logicielle
Ingénieur méthodes et processus, qualité et avant-vente
Architecte Système et réseaux
Architecte logiciel
Architecte/urbaniste des systèmes d'information/systèmes d'information décisionnel
Consultant/Consultante en système d'information et système d'information décisionnel
Administrateur-trice de bases de données
Administrateur-trice réseaux et systèmes
Intégrateur/Intégratrice d'applications informatiques
Auditeur de systèmes d'information
Directeur ou directeur-adjoint des services d'information
Responsable assistance-support
Ingénieur sécurité web, responsable de la sécurité des systèmes d'information
Ingénieur de développement d'applications informatiques
Data scientist
Formateur dans les sciences et technologies du numérique
Le déroulé, étape par étape
En 1ère année : génie logiciel, complexité, sciences des données, programmation concurrente, réseaux, algorithmique et RO, communication, qualité et visualisation des données, données post-relationnelles, Architecture JEE, aspects probabilistes pour l'informatique.
En 2ème année : méthodologie pour la science de données, fouilles de données, recherche d'information et recommandation, big data, raisonnement dans l'incertain, web sémantique, ontologie et raisonnement, cloud computing. Des enseignements supplémentaires seront proposés aux étudiants alternants : Graph analytics, Plateformes décisionnelles et analyse de données
Analyser des situations problématiques relevant de la science des données
Intégrer des données, les stocker et les interroger dans des systèmes centralisés ou distribués
Utiliser les architectures orientées services et logicielles pour le développement d'applications
Préparer et présenter les données de manière à faciliter la prise de décisions
Utiliser des formalismes de représentation de connaissances et de raisonnement
Analyser et traiter de grandes masses de données hétérogènes
Maîtriser et déployer les méthodologies relevant de la science de données
Maîtriser les outils de fouille de données et de recherche d'information
Identifier des données à caractère personnel et respecter les règles et procédures de confidentialité
À la fin de la formation
Activités visées :
- Ingénierie des infrastructures logicielles et matérielles de traitement de données numériques et de télécommunication pouvant impliquer plusieurs aspects dont : définition, conception, développement, vérification, intégration, déploiement, exploitation et maintenance.
- Développement de systèmes informatiques pour la collecte, l'interprétation, le traitement et la visualisation de données de différentes natures.
- Analyse et conception de systèmes d'information.
- Négociation et prescription de solutions en matière d'intelligence artificielle, d'informatique et de réseaux dans les domaines administratif, industriel, scientifique et technique : organisation, mise en place, validation et suivi.
- Organisation et conduite d'une activité de recherche et de veille dans le domaine de l'informatique et de leurs interactions : définition du problème, bibliographie, modélisation et développement, valorisation
- Support aux utilisateurs et réalisation d'actions de formation dans le domaine de l'informatique et de ses interactions
Selon l’organisme
La formation est accessible en alternance via les contrats d'apprentissage ou de professionnalisation.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 15/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
