Ce que vous saurez faire
Objectif principal :
Etre capable de réaliser une véritable étude statistique de premier niveau sur tout type de données avec Excel en vue de prendre les décisions les plus pertinentes. A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de répondre à diverses problématiques parmi lesquelles : amélioration et rentabilisation de processus de production ou de service, réduction de coûts, augmentation de productivité et de qualité, ...
Objectifs détaillés :
Savoir mener une étude statistique dans le cas où les données ne sont pas disponibles sur l'ensemble de la population (contrairement à la statistique descriptive)
Extrapoler à la population entière les propriétés mises en évidence sur un échantillon
Identifier les lois de probabilités régissant ces données, au vu de l'échantillon de valeurs
Estimer les paramètres de ces lois
Calculer des intervalles de confiance pour ces paramètres
Définir un test statistique sur un paramètre à partir d'un échantillon en vue de prendre une décision concernant la valeur du paramètre
Mesurer les interactions entre plusieurs variables selon leur nature
Le déroulé, étape par étape
- Introduction
La démarche statistique
Les grandes étapes d'une étude statistique depuis la collecte des données jusqu'à la communication des résultats
- Les bases de la statistique décisionnelle
La collecte des données
Les principales méthodes d échantillonnage avec exemples
La création d'une base de données exploitable statistiquement
Les lois de probabilité
Utilité dans le cadre d'une étude
La loi Normale, les principales autres lois et leurs applications concrètes
L'estimation des paramètres statistiques
Paramètres de tendance centrale (moyenne, médiane et autres)
Paramètres de dispersion (étendues, écart type,)
La notion d'intervalles de confiance
Mode de détermination
Applications
- La théorie des tests
Pourquoi est-il nécessaire de réaliser des tests ?
Présentation des grands types de tests et leurs applications : comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (Chi2), ...
Définition des hypothèses et des risques associés
La réalisation pratique et détaillée des divers tests avec exemples
L'interprétation
- Les analyses bivariées
Les trois grands types d'analyse bivariée
Leurs domaines d'application
Leurs complémentarités
Exemples réels
- L'étude de sous-groupes avec l'analyse de la Variance (ANOVA)
Présentation de l'ANOVA : les types d'utilisations
Les hypothèses fondamentales
Réalisation pas à pas de l'ANOVA, précautions et procédure
Traitement d'exemples
- L'étude de la liaison entre deux variables numériques avec la régression linéaire simple : corrélation et modélisation
Présentation de la régression : les types d'utilisations
Les hypothèses fondamentales
Réalisation pas à pas de la régression, précautions et procédure
Traitement d'exemples
- L'étude de la liaison entre deux variables nominales avec le test d'indépendance du CHI²
Les tableaux croisés dynamiques d Excel et leur application en statistique décisionnelle
Présentation du test d'indépendance : les types d'utilisations
Les hypothèses fondamentales
Réalisation pas à pas d une analyse de deux ensembles de données nominales, précautions et procédure
Traitement d'exemples
- Illustration de la complémentarité de ces trois techniques fondamentales au travers d un exemple réel entièrement traité en fin de formation avec Excel
Amélioration d un processus logistique de distribution.
D autres exemples pourront être évoqués selon les centres d intérêt des participants.
- L'IA dans Excel : Les nouvelles possibilités pour l'utilisateur
À la fin de la formation
A l'issue de la formation, vous serez en capacité d'être autonome sur le logiciel, efficace dans votre travail et vous aurez la connaissance des bonnes pratiques dans le logiciel.
Le passage de la certification ENI consiste en un test (de type QCM) de connaissances/compétences acquises, d'une durée d'1 heure. Ce dernier vous permettra d'obtenir un score sur 1 000 points. La certification est obtenue si le candidat obtient 500 points minimum sur 1000.
Ce score définira le niveau d'acquisition de compétences atteint par le candidat.
De 500 à 700/1000 : Niveau Opérationnel
De 701 à 1000 : Niveau Avancé
Vous pouvez contacter Cédric CALAS (responsable pédagogique) au 09 72 567 567
ou retrouver notre offre sur www.datavalue.fr Découvrez nos autres formations Excel : https://www.datavalue.fr/formation-excel-base
https://www.datavalue.fr/formation-excel-graphique
https://www.datavalue.fr/formation-excel-fonction
https://www.datavalue.fr/formation-excel-gestion-donnees
https://www.datavalue.fr/formation-excel-ultime
https://www.datavalue.fr/formation-traitement-donnees-visualisation-excel
https://www.datavalue.fr/formation-indicateurs-tableaux-bord
https://www.datavalue.fr/formation-analyse-donnees-statistiques-excel
https://www.datavalue.fr/formation-statistique-decisionnelle-excel
https://www.datavalue.fr/formation-business-intelligence-excel-power-query-pivot-map
Selon l’organisme
Formation EXCEL avec un formateur
Formateurs confirmés
Nombreux exercices
Support fourni
Certification incluse + Attestation de compétences
https://www.datavalue.fr/formation-statistique-decisionnelle
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 16/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
