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Développer une solution digitale avec l'IA

Développer une solution digitale avec l’IA

Piloter la production de contenus digitaux

• Introduction à la production de contenus digitaux
• La création de contenu digital en adéquation avec sa cible
• L'orientation artistique et le brief créatif
• La gestion de la production de contenus digitaux
• La mise en place opérationnelle de sa stratégie de production de contenus
• La proposition de production de contenu
• Le workflow

Créer un site web avec HTML, CSS et le Framework Bootstrap

• Introduction au HTML
• Syntaxe générale de HTML
• L'organisation du texte
• Un langage hypertexte
• Le multimédia en HTML
• Introduction au CSS
• CSS3 : Le stylage du texte
• La structuration logique en HTML5 et le modèle de boîtes en CSS3
• Les sélecteurs CSS
• La mise en page avec CSS
• La création de tableaux
• La création de formulaires
• Layout avec CSS Grid
• Les effets avancés de CSS
• Utiliser des documentations CSS
• Le responsive design
• Valider la qualité de son site
• L'installation et la prise en main du framework Bootstrap : Hello world
• La grille bootstrap
• Les éléments bootstrap
• Les composants bootstrap
• Ouverture vers d'autres framework CSS
• SASS
• Le référencement des sites Web
• Déployer son site sur le Web

Les fondamentaux de JavaScript (facultatif)

• Introduction à Javascript
• Syntaxe et intégration de JS
• Les variables en JS
• Les opérateurs
• Structures de contrôle en JS
• Les boucles
• Les fonctions en JS
• Les types de données
• L'objet JavaScript Number
• Les objets JavaScript String et Array
• Les objets JS
• Les classes et l'instanciation d'objet
• L'objet Date
• Introduction au Document Object Model
• Projet d'application : formulaire dynamique avec JS

Programmer avec Javascript

• JS Browser BOM (window - screen - Location - History, etc)
• Fonction asynchrone et callback
• Le format JSON et AJAX
• Les promesses
• Découverte des patrons de conception
• JavaScript Events

Créer et administrer une base de données relationnelle

• Introduction générale aux bases de données, notion de SGBDR
• Modéle conceptuel de données et modèle logique de données
• Les diagrammes fonctionnels
• Le diagramme de classe
• Introduction au passage UML-Relationnel
• Création et alimentation de bases de données SQL
• L'interrogation de bases de données SQL
• Découvrir un autre SGBDR : PostgreSQL
• Connexion à la base de données en PHP
• PHP/PDO : accès en lecture/écriture
• Les requetes SQL
• Les fonctions SQL
• Les jointures SQL
• Gérer les accès des utilisateurs au niveau PHP et BD
• Découverte d'un ORM PHP
• Projet : Créer et administrer une base de données
• Introduction NOSQL
• Introduction à MongoDB
• Application : Réaliser un site web onepage 

Développer itérativement un composant d’Intelligence Artificielle

Développer une application web avec Python

• L'interpréteur de commande Python
• Environnements de travail
• Variables et types de données
• Portée des variables et notion de référence
• Chaîne de caractères en Python
• Conditions en Python
• Boucles en Python
• Les structures de données en Python
• Structure d'un programme - fonctions
• Améliorer la qualité du code
• Structure d'un programme - modules
• Améliorer la qualité du code - les tests unitaires
• Notions théoriques de classe
• Constructeur et mot-clé self
• Les méthodes spéciales
• L'héritage
• La notion de décorateur en Python
• La gestion du temps en Python
• Mathématiques en Python
• Notebooks python
• Notions avancées de visualisation
• Gestion des fichiers en Python
• Requêtes HTTP
• Les bases de données relationnelles et Python
• Notion d'ORM (object-relational mapping)
• Cadre théorique de Flask
• Le moteur de template Jinja
• Déploiement en ligne du site Flask
• Cadre théorique de Django
• Les modèles en Django
• Les vues en Django
• API REST en Python
• Integrer des graphiques dans une page web
• Visualisation : synthèse des librairies et exemples
• Notions de statistiques avec Numpy
• La librairie pandas : première approche
• Aller plus loin avec la librairie pandas
• La librairie Seaborn
• La librairie Bokeh
• La data visualisation avancée avec Streamlit
• Des présentations de résultats impactantes
• Développer une application web avec Python

Développer une application mobile avec React Native ou Flutter

• Le développement Mobile
• Introduction à React Native : l'outil Expo
• Les bases de React Native
• Les composants React Native
• Les props et les states
• Style et mise en page avec Flexbox
• Du code différent en fonction de la plateforme
• L'utilisation de Redux
• Les extensions de Redux
• L'organisation d'une application React Native
• La navigation avec React Native
• Les différents types de navigators
• L'animation avec React Native
• Installer les émulateurs
• Utiliser une base données locale : SQLITE
• Les APIs React Native et modules natifs
• Le debugging
• Le déploiement d'une application sur les stores
• Créer une application React Native sans Expo
• Projet - développer une application mobile avec React Native

Concevoir une API

• Présentation des API
• Concevoir une API
• Gérer les accès à une API 

Utilisation des API

• Les API d’authentification (OAuth)
• Les API Google / AWS
• Les API de paiement
• Application : Réaliser une application web  

Intégrer les technologies d’Intelligence Artificielle dans une solution logicielle

Utiliser un outil de gestion de version de code source

• Introduction à la ligne de commande
• Introduction à Git et Github
• Les bases
• Les interactions avec le dépôt distant
• Naviguer dans l'historique
• La gestion des branches
• Les branches avec Git - Rebaser
• Les bonnes pratiques
• Projet - Utiliser Git et Github pour gérer son code source
• Introduction à Gitlab

Maintenir et documenter son projet

• La documentation de l'architecture et du code
• Améliorer sa solution
• La documentation pour l'utilisateur
• Le pentest
• Gestion de la dette technique
• Application: Versionner et améliorer sa solution en continu

Optimiser les modèles d’Intelligence Artificielle selon une démarche d’amélioration continue