Ce que vous saurez faire
Cette formation vise à former des professionnels capables de concevoir, développer, automatiser et maintenir des pipelines de données industriels fiables, depuis l'acquisition des données (ERP, MES, IoT, bases SQL, fichiers industriels) jusqu'à leur transformation, structuration et exposition pour l'analyse décisionnelle, la Business Intelligence et l'Intelligence Artificielle.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de structurer une architecture data industrielle complète, d'assurer la qualité et l'intégrité des données, de construire des pipelines ETL/ELT robustes, d'automatiser les traitements et de livrer des datasets exploitables par les équipes Data Analyst, Data Scientist et systèmes décisionnels.
Cette formation prépare directement aux compétences du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA », délivré par DATAKOO, niveau 7 (Bac+5).
Le déroulé, étape par étape
- 01La formation est structurée autour des étapes professionnelles réelles du métier de Data Engineer industriel :
- 02Fondamentaux de l'architecture data industrielle
- 03Compréhension des systèmes industriels (ERP, MES, IoT), typologie des données industrielles, architecture des pipelines de données, organisation staging / curated / gold.
- 04Extraction et manipulation des données
- 05Extraction de données depuis bases SQL, fichiers industriels et systèmes d'information, structuration des données et normalisation.
- 06Qualité et fiabilisation des données
- 07Identification des anomalies, nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes, mise en place de contrôles qualité automatisés et traçabilité.
- 08Transformation et structuration des données
- 09Développement de pipelines ETL/ELT avec Python et SQL, transformation des données, agrégation, enrichissement et structuration.
- 10Stockage et modélisation des données
- 11Chargement des données dans une base PostgreSQL, création de tables et vues analytiques, structuration des datasets exploitables.
- 12Automatisation et industrialisation
- 13Automatisation des pipelines, gestion des logs, mise en place d'une exécution reproductible et documentée.
- 14Projet professionnel certifiant
- 15Réalisation d'un pipeline complet sur un cas industriel réel, incluant extraction, transformation, stockage, automatisation et documentation.
À la fin de la formation
À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir et déployer un pipeline de données industriel complet conforme aux standards professionnels.
Le participant produira un projet professionnel comprenant :
Un pipeline de données complet
Des scripts d'extraction, transformation et chargement
Une base de données structurée
Un dataset exploitable pour analyse ou IA
Une documentation technique complète
Une présentation professionnelle du projet
Ce projet permet de préparer la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA ».
Une attestation officielle de formation est délivrée à l'issue du parcours.
Selon l’organisme
Formation professionnalisante avec projet industriel complet, acquisition de compétences immédiatement opérationnelles, alignement direct avec le bloc RNCP39978BC04, forte employabilité dans les métiers Data Engineer, Data Analyst et Data Scientist indust
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 06/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.