Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

C1 – Analyse et implémentation de l'IA générative

Analyse du contexte professionnel, identification des processus et tâches liés à la production de contenus rédactionnels et visuels pouvant être optimisés. Présentation détaillée des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), exploration des fonctionnalités et paramétrage adapté au poste de travail. Élaboration d'un plan stratégique d'intégration : choix des outils, planification, phases de test, ajustements et déploiement opérationnel.

C2 – Prompt engineering et production de contenus

Méthodologie avancée de structuration du prompt : contexte, rôle, objectif, contraintes, format attendu. Création de contenus rédactionnels professionnels (emails, comptes rendus, synthèses, publications, notes). Génération de visuels adaptés à une communication professionnelle. Utilisation des fonctionnalités avancées, reformulation, itération, amélioration progressive et optimisation qualitative des productions.

C3 – Sécurisation des données et usage responsable

Identification des données sensibles et distinction données internes/externes. Analyse des risques liés à la confidentialité et à la cybersécurité. Mise en œuvre des bonnes pratiques : anonymisation, restriction d'accès, validation humaine, mise en place d'une politique interne d'usage responsable des outils d'IA générative.

C4 – Accessibilité des contenus

Cadre légal de l'accessibilité numérique et principes d'inclusion. Adaptation des contenus aux personnes en situation de handicap visuel, auditif et cognitif. Structuration hiérarchisée, descriptions alternatives des visuels, transcription et sous-titrage, simplification rédactionnelle et introduction à la méthode FALC.

C5 – Optimisation des contenus générés

Stratégies d'amélioration continue : ajustement du ton, du style, du contexte et du format selon la cible et les contraintes métier. Comparaison de versions, analyse critique, itération des prompts et montée en qualité des productions

C6 – Cadre réglementaire et conformité

Principes fondamentaux de l'IA Act et du RGPD : classification des risques, transparence, protection des données, identification et limitation des biais. Mise en conformité des pratiques, sécurisation des traitements et organisation d'une veille réglementaire continue.

Évaluation : écrit professionnel basé sur 6 cas pratiques à rendre sous 10 jours, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes devant jury.

À l'issue de la formation, le candidat est capable d'intégrer l'IA générative dans son environnement professionnel, de produire des contenus rédactionnels et visuels optimisés, accessibles et conformes au cadre réglementaire.Le passage de la certification RS6776 est obligatoire pour toute prise en charge CPF

Formation orientée cas pratiques professionnels. Maîtrise stratégique des outils IA, conformité IA Act & RGPD, accessibilité des contenus et méthodologie avancée de prompt engineering.