Ce que vous saurez faire
À l'issue de la formation, vous serez capable de concevoir, construire, tester et déployer des agents IA autonomes avec Hermes , capables d'exécuter des tâches, d'utiliser des outils, d'interagir avec des données et de produire des résultats fiables dans un contexte métier.
La formation vise à vous permettre de :
Identifier les cas d'usage pertinents pour créer des agents IA adaptés à un besoin professionnel.
Concevoir l'architecture d'un agent IA en définissant son rôle, ses objectifs, ses limites, ses outils et ses données d'entrée.
Créer des prompts et instructions système afin d'encadrer le comportement, les réponses et les actions de l'agent.
Configurer des agents IA avec Hermes en organisant les tâches, les outils, les workflows et les règles d'exécution.
Connecter l'agent à des sources de données , documents, bases de connaissances ou applications métier.
Mettre en place une mémoire ou un RAG afin d'améliorer la pertinence des réponses et l'exploitation des connaissances.
Tester et superviser les agents IA en évaluant la fiabilité, les erreurs, les coûts, les risques, les performances et les limites d'usage.
Documenter et présenter la solution en expliquant le fonctionnement des agents, leurs outils, leurs règles et les améliorations possibles.
Le déroulé, étape par étape
Méthode pédagogique
Cette formation est basée sur une méthode par projet avec un accompagnement personnalisé.
Tout au long de la formation, vous avez accès au contenu e-learning ainsi qu'à des sessions d'accompagnement avec un mentor , organisées une fois par semaine.
Pendant la formation, vous réalisez un projet concret d'agent IA autonome avec Hermes , depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en place d'un agent fonctionnel, testé et documenté.
L'objectif est de vous permettre de progresser à votre rythme, tout en bénéficiant d'un suivi régulier pour concevoir, construire, tester et présenter votre agent IA autonome .
Programme de la formation
Module 1 — Introduction aux agents IA autonomes
Comprendre les principes des agents IA, leurs cas d'usage, leurs limites, les risques associés et les conditions de réussite d'un projet agentique.
Module 2 — Cadrage du besoin et choix du cas d'usage
Analyser le besoin métier, définir les utilisateurs, les tâches à automatiser, les données nécessaires, les contraintes, les risques et les résultats attendus.
Module 3 — Conception de l'architecture de l'agent
Définir le rôle de l'agent, ses objectifs, ses entrées, ses sorties, ses outils, ses règles d'action, ses limites et ses scénarios d'exécution.
Module 4 — Prompt engineering et instructions système
Créer des prompts, consignes, règles de comportement, formats de réponse, garde-fous et critères de qualité pour encadrer l'agent IA.
Module 5 — Création et configuration des agents avec Hermes
Configurer les agents, organiser les tâches, connecter les outils, définir les workflows, les conditions d'exécution et les interactions avec l'utilisateur.
Module 6 — Données, mémoire et RAG
Préparer les sources, connecter une base de connaissances, structurer les documents, mettre en place une mémoire ou un RAG et tester la pertinence des réponses.
Module 7 — Tests, supervision et maîtrise des risques
Tester les scénarios, contrôler les réponses, analyser les erreurs, les hallucinations, les coûts, les performances, la sécurité et les limites d'autonomie.
Module 8 — Déploiement, documentation et présentation
Finaliser l'agent, documenter son fonctionnement, ses outils, ses règles, ses limites, ses résultats et présenter la solution dans une logique professionnelle.
À la fin de la formation
Résultats attendus
À la fin de cette formation, vous serez capable de concevoir, configurer, tester et déployer un agent IA autonome avec Hermes .
Vous saurez identifier un cas d'usage, concevoir l'architecture de l'agent, créer des prompts et instructions système, connecter des outils ou données, mettre en place une mémoire ou un RAG, tester la fiabilité des réponses, maîtriser les risques et documenter la solution.
Vous pouvez prétendre au certificat du bloc Product Builder No Code RNCP41766BC07 , délivré par GLOBAL DIGITAL UNIVERSITY , certification officiellement enregistrée auprès de France Compétences le 18-12-2025. Date d'échéance : 18-12-2028.
Modalités d'évaluation
L'évaluation repose sur la réalisation et la présentation d'un projet d'agent IA autonome avec Hermes .
Le candidat doit démontrer sa capacité à identifier un cas d'usage IA, concevoir l'architecture d'un agent, rédiger des prompts et instructions système, connecter l'agent à des outils ou données, mettre en place une mémoire ou un RAG, tester les résultats, analyser les risques et documenter la solution réalisée.
Modalités d'examen liées au RNCP41766
Dans le cadre de la certification Product Builder No Code , la validation s'effectue par blocs de compétences.
Pour valider chaque bloc, vous devez obtenir une note supérieure ou égale à 60 pourcent .
Cette note est composée de deux notes : 30 pourcent pour le contrôle continu, évalué en cours de formation, et 70 pourcent pour l'examen final.
Selon l’organisme
Formation par la pratique
Accompagnement personnalisé individuel ou en petit groupe par un expert
Certification reconnue par l'Etat
Formation et examen 100% à distance
Plateforme e-learning disponible 24h/24
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.