Emploi
Ingénieur Python / DevOps – Migration Applicative H/F

Offre d’emploi : Ingénieur Python / DevOps – Migration Applicative (H/F)

Lieu : Toulouse – accès facile en transports en commun
Télétravail : 2 jours par semaine
Contrat : CDI
Salaire : jusqu’à 45K€ selon séniorité
Démarrage : ASAP
Expérience requise : minimum 5 ans en environnement Python/DevOps

À propos du poste

Nous recrutons un Ingénieur Python / DevOps confirmé (H/F) pour rejoindre notre centre de services en ingénierie système.

Votre mission principale sera de développer et automatiser la migration des applications Doors vers Polarion, dans un environnement hybride Windows/Linux.

Vous serez amené à travailler à la fois sur le scripting Python (Windows, ETL, transformation de données) et sur l’automatisation des déploiements (Ansible/Linux).

Vos missions

• Développer des scripts Python pour la migration applicative et la manipulation/transformation de données via des librairies ETL
• Automatiser les déploiements et configurations avec Ansible (Linux)
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la chaîne logicielle
• Garantir la sécurité et la fiabilité des environnements applicatifs
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps

Répartition des activités :

• 75% scripting Python (Windows / ETL / migration applicative)
• 25% déploiement et automatisation (Linux / Ansible)

Environnement technique

• Langages & automatisation : Python (Windows), Ansible (Linux), PowerShell
• ETL & data scripting : librairies de manipulation et transformation de données
• CI/CD & SCM : GitLab
• Outils métiers : Doors, Polarion
• Cloud & infra : GCP, Azure

Profil recherché

• Ingénieur Python / DevOps confirmé (≥ 5 ans d’expérience)
• Solide expertise en scripting Python et ETL
• Connaissance en automatisation et déploiement Linux (Ansible)
• Expérience dans des environnements hybrides (Windows / Linux, onPremise + Cloud)
• Autonomie, rigueur, sens du service et bonne communication

Atouts supplémentaires

• Connaissance du domaine ingénierie système
• Expérience en migration applicative

#LI-ML4