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Descriptif de l’emploi
L’ingénieur qui met l’IA au service de la production
Contexte & Enjeux
Vous intervenez sur la création de services backend intégrant des composants d’IA avancés. Votre rôle est de transformer des modèles et prototypes IA en APIs robustes, fiables et scalables, directement exploitables par les applications métier.
Vous êtes au cœur du produit : là où la performance technique rencontre l’usage concret.
Missions principales
- Développer des services backend IA en Python (APIs, microservices)
- Intégrer des modèles (LLM, NLP, multimodaux) dans des architectures applicatives
- Concevoir et maintenir des systèmes RAG performants
- Gérer la vectorisation, l’indexation et les bases de données vectorielles
- Construire des pipelines d’orchestration via Langchain / Langgraph
- Optimiser les performances, la latence et la scalabilité des services
- Industrialiser les déploiements (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Collaborer avec les équipes frontend et produit pour exposer des fonctionnalités exploitables
Profil recherché
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python (développement backend)
- Expérience concrète d’intégration de modèles ML/IA en production
- Expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Pratique des bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.)
- Bonne maîtrise des frameworks d’orchestration (Langchain, Langgraph)
- Solides compétences en déploiement cloud (GCP ou Azure)
- Expérience des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
Le +
- Notions en JS / Node pour faciliter l’intégration
- Sensibilité API design et performance backend
Soft skills
- Esprit orienté industrialisation et fiabilité
- Goût pour les architectures propres et scalables
- Capacité à transformer un besoin métier en service technique robuste
Pourquoi ce poste ?
- Impact direct sur des produits IA en production
- Stack moderne (LLM, RAG, cloud distribué)
- Position centrale entre IA, backend et produit
#LI-DNI
#1444922 - Thibault Gascard
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