📌 Contexte de la mission

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale, une grande entreprise internationale du secteur de l’énergie recherche un(e) Data Engineer afin de renforcer les équipes en charge de la conception et du déploiement des architectures de données au sein d’une Digital Factory internationale.

La mission s’inscrit dans un environnement innovant et à forte dimension technologique, avec des enjeux autour de la valorisation des données, de l’industrialisation des pipelines data et de la mise en production de solutions cloud à grande échelle.

L’intervention se déroulera dans un contexte agile et international avec des interactions régulières avec les équipes métiers et techniques.

🎯 Missions principales et rôle

🏗️ Architecture & ingénierie Data

• Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs.
• Concevoir les architectures de données adaptées aux besoins fonctionnels et techniques.
• Développer et industrialiser les pipelines de données.
• Assurer la mise en production des traitements et flux data.
• Garantir la maintenance et l’évolution des architectures mises en place.

☁️ Cloud & plateformes Data

• Participer à la mise en œuvre de solutions Data sur environnement Cloud Azure.
• Exploiter les capacités des plateformes Microsoft Fabric et Cognite.
• Contribuer à l’optimisation des traitements et des performances des pipelines.

🤝 Collaboration & delivery

• Collaborer avec les équipes métiers, produits et techniques.
• Participer aux cérémonies Agile et aux ateliers de conception.
• Documenter les développements et les architectures réalisées.
• Assurer le suivi et la qualité des livrables techniques.

📦 Livrables attendus

• Architectures de données documentées.
• Pipelines de données industrialisés et déployés.
• Documentation technique et d’exploitation.
• Scripts et développements Python associés aux traitements Data.
• Processus de mise en production et maintenance des flux.
• Reporting et suivi des évolutions techniques.

🛠️ Compétences requises

🔹 Compétences techniques

• Expertise Python.
• Bonne maîtrise d’Azure Cloud.
• Expérience significative sur Microsoft Fabric.
• Bonne connaissance de Cognite.
• Conception et développement de pipelines Data.
• Mise en production de solutions Data.
• Connaissance des architectures Cloud et Data Engineering modernes.

🔹 Méthodes & pratiques

• Capacité à travailler dans un environnement Agile.
• Bonnes pratiques de développement et d’industrialisation.
• Sensibilité à la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions.
• Capacité à travailler sur des architectures évolutives et scalables.

👤 Profil recherché

• Data Engineer confirmé à senior.
• Excellente capacité d’analyse et de compréhension des besoins métiers.
• Autonomie et esprit d’initiative.
• Bon relationnel et capacité à collaborer dans un environnement international.
• Bonne communication écrite et orale.
• Niveau d’anglais courant requis.