Démarrage
ASAP
T.J.M
600 - 650€ HT
Localisation
Paris
Télétravail
2 jours min.
Description de la mission
Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle.
L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme.
L’environnement technique inclut :
- Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML
- Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake
- Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour)
- Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service
Missions :
- Définir l’architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS.
- Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles.
- Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins.
- Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données.
- Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence.
- Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD.
- Documenter l’architecture et les référentiels techniques.
- Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
Profil Recherché :
Formation et expérience
- Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement similaire.
- Une ou plusieurs certifications cloud (AWS, Terraform, Kubernetes…) sont un atout.
Compétences techniques
- Expertise avancée AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…) en architecture, sécurité et performance.
- Solide maîtrise des bases de données (Oracle, SQL Server, Exadata, Snowflake).
- Langages : SQL, Python.
- Maîtrise des outils d’orchestration et de traitement (Airflow, dbt, Python).
- Très bonne expérience en Infrastructure as Code (Terraform).
- Maîtrise de GitLab CI/CD pour l’automatisation des déploiements.
- Expérience avec des environnements CRM.
- Bonne connaissance des problématiques de qualité, modélisation, monitoring et alerting des données.
Qualités personnelles
- Dynamisme, proactivité et autonomie.
- Esprit d’ouverture et curiosité technique.
- Bon communicant, capable de travailler en environnement international.
