PYTHON PERFECTIONNEMENT AVEC CERTIFICATION TOSA PYHTON - 14H

Utiliser les "context managers" :

• Gestion des ressources en python : try ... finally, with, utilisation de with
• Utilisation de with : gérer des fichiers, analyser des répertoires, calculer en haute précision, manipuler des verrous en multithread, tester les exceptions avec pytest
• Résumer les avantages de with
• Utiliser Async avec et with
• Créer des "context Managers"
• Encodage des contextes : contexte simple, exceptions, ouverture de fichiers, redirection de sorties, temps d'exécution
• Context Manager par fonction : ouverture de fichiers version2, Temps
• Améliorer ses APIs
• Context manager asynchrone

Utiliser les méta-classes :

• Modes des metas : ancien mode vs nouveau mode
• Typage et classes
• Définir une classe dynamiquement : exemple de base, exemples avancés
• Créer une propre meta-classe
• Justification de l'utilisation

Fonctions internes et closure :

• Création de fonctions internes
• Les bases des internes : encapsulation, construction, inner contre privé
• Conservation d'un état : méthode d'état, modifier l'état
• Ajouter un comportement
• Closure : attacher code et données, où trouver des closures, comment les utiliser au mieux

Concurrence et parallélisme :

• Accélérer un programme pour entrées/sorties : IO Synchrone, IO avec Thread, IO asynchrone
• Accélérer un programme pour CPU : CPU Synchrone, CPU avec Thread, CPU asynchrone

Monitoring :

• Outils internes pré-installés
• Fonctions de timer
• Outils et plates-formes externes : Datadog, Dynatrace, Manage engine

Freezing, Packaging :

• Différences entre les modes
• Avantages
• Outils de freezing : Windows, OSX, Linux
• Packaging : choisir un nom, structuration
• Publication sur PyPi
• Package complet : ajouter et ignorer des fichiers, dépendances du package, description meta du package, tests, ressources complémentaires
• Scripting de package
• Assemblage final

Les frameworks spécialisés :

• XML : Standards (DOM, SAX, StAX), librairies en python, modules externes (untangle, xmltodiict, lxml, BS), conversion et Binding (XPath, génération de modèles objet), sécurisation de parsers
• IA et ML : Tensorflos, Seaborn, Numpy, Pandas, Jeras, Theano, PyTorch, Scikit-learn
• Sciences : Numpy, Pandas, SciPy, Matplotib
• Web : Django, Flask, Bottle, CherryPy, Falcon
• Autres frameworks métiers : Bio, Astronomie, OLAP, Finance, Géologie,...

• Test de positionnement en amont de la formation.
• Évaluation en cours de formation.
• Évaluation finale.
• Attestation de suivi délivrée à la fin de la formation.
• Passage de laCertification Python:
• Nombre de questions : 35 (QCM et exercices pratiques).
• Durée du test : 90 minutes.
• Domaines de compétences : Langage et syntaxe, Structures de données et objets, Modules et packages, Optimisation de code.
• Score sur une échelle de 1 à 1000.
• Délivrance de la certification sous 5 jours ouvrés.

La certification Tosa Python 3 détermine et valide le niveau de compétence et d'aptitude d'un candidat dans les principales fonctionnalités de Python 3, telles que l'écriture d'algorithmes, la gestion des entrées/sorties, l'importation et l'exportation de données, la structuration de données et l'emploi de liaisons dynamiques. Elle permet aux étudiants, stagiaires, employés ou demandeurs d'emploi de renforcer leur employabilité et d'atteindre leurs objectifs professionnels.

Le passage de la certification est obligatoire pour finaliser la formation. Le coût de la certification est inclus dans le prix de la formation.

Ingénieurs formateurs certifiés. Mise à disposition de la machine virtuelle contenant le logiciel. Passage de la certification Tosa Python.